Xander Wilcke

Linked Data, kennisgrafieken en andere grafiekvormige uitdrukkingen van kennis, informatie en gegevens worden populaire middelen om datasets in een groot aantal domeinen op te slaan, te delen en te bevragen. Als post-doc in de Learning and Reasoning groep aan de Vrije Universiteit Amsterdam ben ik vooral geïnteresseerd in hoe we nieuwe machine learning technieken, waaronder graph neural networks, inductive logic programming, en neuro-symbolic methods, kunnen inzetten om meer te leren van deze datastructuren en hoe dergelijke technieken domeinexperts kunnen ondersteunen in hun onderzoek. Dit laatste facet is vooral belangrijk voor mijn werk in WP4, waarin ik onderzoek hoe deep learning kan worden gebruikt om potentieel interessante hypotheses af te leiden uit sociaal-historische Linked Data.